联邦学习
联邦学习将机器学习过程分配到边缘。它使移动电话能够使用设备上的训练数据协作学习共享模型,并将数据保存在设备上。它将机器学习的需求与将数据存储在云中的需求分离开来。
清华张长水等人30页少样本学习综述论文,涵盖400+参考文献
清华大学张长水撰写最新少样本学习综述(FSL)文章。
你的损失函数都能搜索了!港中文&商汤等提出AutoLoss-Zero:通用损失函数搜索
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什么时候用现在分词(语法难点)
在没有从句的情况下,任何一个句子首先要有一个谓语动词,如果再出现动词,必须考虑非谓语动词,表示主动,那就用现在分词。下列情况只能用现在分词。一,修饰名词的时候用现在分词,做定语。
达观IDP全新升级零样本学习算法,无需标注即可抽取文档信息
达观IDP文档智能处理平台提供文档撰写、文档结构化、文档审核在内的办公文档全生命周期处理能力。
OpenAI放大招:GPT-4 API,全面开放使用!
GPT-4在2023世界人工智能大会大模型“百团大战”之际,据每日经济新闻、IT之家,7月7日,OpenAI在官网宣布,GPT-4 API全面开放使用。
最新「注意力机制Attention」大综述论文,66页pdf569篇文献
摘要:在人类中,注意力是所有感知和认知操作的核心属性。考虑到我们处理竞争性信息来源的能力有限,注意力机制选择
OpenAI大动作!GPT-4o来了!
GPT-4o美国时间周一,市场等待将于本周出炉的美国4月CPI数据,以判断美联储接下来的货币政策走向,投资者情绪较谨慎,三大股指收盘涨跌不一,其中道指下跌0.21%,标普500指数下跌0
少样本/零样本学习方向开源数据集汇总
本文汇总了少样本/零样本相关的数据集资源,均附有下载链接,更多数据集资源汇总:https://www.cvmart.net/dataSets。
17篇注意力机制PyTorch实现,包含MLP、Re-Parameter系列热门论文
PyTorch 实现各种注意力机制。