元学习 深度强化学习:智能体的感知-行动融合
元学习2013年
深度揭秘:自主决策智能体,开启智能新时代?
在人工智能的浩瀚宇宙里,自主决策智能体宛如一颗耀眼的新星,正吸引着无数目光。它们究竟有何神奇之处,能让众多专家和企业趋之若鹜?
一分钟带你理解什么是 MoE(混合专家模型)及如何进行分布式推理
在大规模语言模型(LLM)快速发展的今天,Mixture of Experts (MoE, 混合专家模型) 成为一种重要的模型架构。MoE 通过引入“专家网络”与“路由器”
是时候学习生成对抗网络了,李宏毅老师GAN视频教程下载
生成对抗网络GAN入门最佳教程
什么是“反向传播(Backpropagation)”?
什么是“反向传播(Backpropagation)”?反向传播是神经网络用来“从错误中学习”的核心算法。
元学习 高分收割机:机器学习+组合优化!20种个性化思路带你冲顶会!
论文er看过来!今天给大家推荐个超适合发论文的方向——机器学习+组合优化。说它好发,不是因为水,而是因为它正处在“范式转移”的黄金期,机会特别多!简单说,它有很多经典老问题
让半监督学习再次伟大!谷歌最新无监督数据增强研究,全面超越现有半监督学习方法
数据增强谷歌又发威
学界|不通过梯度下降来训练神经网络:一个可扩展的ADMM途径
梯度下降选自 arxiv.
测绘通报 | 方留杨:基于增强生成对抗网络的滑坡影像集超分辨率重建
本文内容来源于《测绘通报》2023年第1期,审图号:GS京(2023)0038号
一篇关于大模型指令微调数据选择方法的研究综述
指令微调“卷友们除夕快乐!另外帮小伙伴推广一下 首届AI春晚,马上6点钟开播, 感受AI技术的进步~