一文读懂：自然语言处理中的语义理解技术
我跟你讲, 语义理解这件事, 对我来说既像修桥又像做菜. 我是一名做语义理解研究和工程化落地的中年人, 平日里爱把复杂问题拆成几块儿再拼回来, 口头禅是“别急, 先把骨架搭起来”
知识图谱|关于知识图谱的三个争议点
小议关于知识图谱的三个争议点。
机器学习模型的可解释性（Interpretability）与可理解性（Explainability）：二者有何不同？
在机器学习（ML）中，可解释性和可理解性是理解和掌握模型如何做出某些决策的关键。
高考的公平性
大家好，我是六号。一个信命不认命的个体户，什么都略懂，在找认知升维同路人。
【干货】设计中透明度的讲究
透明度1.简化杂乱的背景有插图或有图案的背景添加到你的设计中会特别个性。但他也会使整个设计显得特别乱，让文本显示地
交通公平性
制定城市交通政策和举措的重要原则是交通公平性，交通公平性有二种截然不同的分类。横向公平性指城市交通资源分配不考虑公民任何个性化区别，每个公民的待遇都是一致的。
循环神经网络LSTM的数学过程
引言长短时记忆(long short term memory,LSTM)是一种有效的链式循环神经网络(recurrent neural network,R2 NN1)
【关于 正则化】那些你不知道的事
正则化作者：杨夕、芙蕖、李玲、陈海顺、twilight、LeoLRH、JimmyDU、艾春辉、张永泰、金金金面筋地
数据标注｜数据标注员职业认定
2019年12月30日，中国就业培训技术指导中心发布了中就培函67号文件，《关于拟发布新职业信息公示的通告》，其中与基础数据最为相关的无疑是“人工智能训练师”
深度学习中正则化的方法和作用（初中生版）
在深度学习中，正则化（Regularization）就像给模型“戴上紧箍咒”，防止它“过度自信”（过拟合）。它的核心作用是让模型在训练时既要学好，又别学得太死板