资源|通俗理解卷积神经网络
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AI快讯：利用AI模型蒸馏技术，打造轻量级赚钱利器
AI模型蒸馏（Distillation）是一种将大型、计算资源消耗高的AI模型转化为更小、更高效模型的方法。通过这种技术，个人或小型团队可以使用已有的大型模型作为“老师”
线上分享丨自动机器学习在医学领域的应用案例
自动机器学习6月2日晚20点x0a我们不见不散！
机器学习中的数据使用问题4-模型评估和超参数调优都使用交叉验证是否必须嵌套
避免基于不同的目的多次使用同一个数据集。
怎么用网课学习？80%的中学生都用了错误方法，实际都是假认真
暑假期间去朋友家，发现她家孩子正在网上看视频学习。“假认真，不会有效果”，我对她说。因为我发现，孩子是在书桌前用平板看网课的，据她说，孩子每天要学三个小时以上。我观察半天
什么是“泛化能力”？
什么是“泛化能力”？简单理解，泛化能力就是AI举一反三的本事。通俗定义，就是AI对从未见过的数据的适应能力。
过拟合：让策略成梦幻泡影
回测的目标，不是去证明你的策略多么优秀，绩效是20%还是22%，因为这些对于未来实盘没有啥意义。回测的意义在于校验你的想法有没有用，检验你的策略体系的完备程度
欠拟合 学习Al的心德
欠拟合学习AI的心得：探索智能时代的奥秘在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）如同一颗璀璨的新星，照亮了各个领域的前行道路。怀揣着对未来的好奇与憧憬，我踏上了学习AI的征程
沈阳自动化所在深度学习泛化能力研究上取得重要进展
泛化能力、
过拟合与欠拟合
过拟合上次招聘面试，恰好被面试的学生是一个写了人工智能SCI的学生，又恰好我是物理师，于是专业方面的题目