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什么是“因果推理（Causal Reasoning）“？在人工智能和统计学中，因果推理是一套旨在从数据中识别和量化“原因”与“结果”之间因果关系的理论和方法。

促进人工智能发展，使得机器具有「常识思维」，对于常识推理的研究是值得关注的未来发展方向。

因果推理是解释性分析的强大建模工具，它可使当前的机器学习变得可解释。如何将因果推理与机器学习相结合，开发可解

国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项2016年度立项项目“人机交互自然性的计算原理”项目工作进展报告会于2018年3月17日在浙江大学召开。

这里有一场峰会，带你揭秘人机协同如何跨界互联？

中国青年报客户端讯（中青报•中青网记者 杨洁）清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组首创了全前向智能光计算训练架构，研制了“太极-II”光训练芯片

“Brumback的文本以这种清晰、严谨、可读的方式，用概率和统计的基本原理展示了因果推理的概念，这将极大地提高学生、研究人员和各行各业从业者对因果推理的可及性。”-

人类社会正由信息化向智能化发展，借鉴人脑结构与信息处理方式的神经形态计算系统，成为当下研究热点。人工神经元是

【论点摘编】人工智能时代，算法不仅获得了支配物质资源的权力，也获得了支配精神资源的权力。

近期，《Advanced Science》刊登了澳大利亚研究团队的最新成果：首次在真实半导体工艺建模场景中验证了量子核学习（Quantum Kernel Learning