因果推理

什么是“因果推理（Causal Reasoning）“？在人工智能和统计学中，因果推理是一套旨在从数据中识别和量化“原因”与“结果”之间因果关系的理论和方法。

因果推理是解释性分析的强大建模工具，它可使当前的机器学习变得可解释。如何将因果推理与机器学习相结合，开发可解

“Brumback的文本以这种清晰、严谨、可读的方式，用概率和统计的基本原理展示了因果推理的概念，这将极大地提高学生、研究人员和各行各业从业者对因果推理的可及性。”-