扩散模型在顶会上杀疯了！

生成扩散模型（ , GDM）强大的生成能力，带动深度学习领域，也带动了AI和AI+的科研工作。生成扩散模型不仅在图像合成上超越了传统的GANs，在自然语言处理、音频生成、生物信息学等多个领域展现出其独特的应用潜力。

5月10号大模型资深算法工程师魏导师带大家通过综述论文《A on 》深入探讨扩散模型的理论基础、最新算法改进，从加速采样到数据处理、从似然优化到模型降维， 这场直播不仅能系统学习了解生成扩散模型的技术，也讲到了扩散模型未来研究方向。想了解或入局大模型、生成扩散模型的同学最适合看这场直播了！

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直播课内容概览论文概述扩散模型综述相关工作算法改进扩散模型算法应用讲解当前局限以及未来方向

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这是一支实力强大的高学历导师团队，在计算机科学、机器学习、深度学习等领域，积累了丰富的科研经历，研究成果也发表在国际各大顶级会议和期刊上，在指导学员的过程中，全程秉持初心，坚持手把手个性化带教。包括但不限于以下导师～～

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