2025工业智能体应用现状与趋势展望报告

企业部署工业智能体的主要场景

企业部署工业智能体的主要考虑因素

总体来看，企业在部署工业智能体时，核心是国绕稳定性与可靠性、成本控制、系统集成、数据安全以及供应商服务等多方面因素进行综合考量。工业智能体的部署是一个复杂的决策过程需要企业从多个维度进行评估，以确保能够实现预期的智能化效益。

企业倾向的工业智能体部署方式

调研结果显示，倾向本地私有化部署且愿意承担较高成本的企业占比达 50%，表明半数企业将数据安全、自主可控等因素置于突出位置，把本地私有化部署视作保障核心业务与敏感信息安全的关键途径。其次，倾向 Saas 模式的企业占比35%，反映出部分企业更看重该模式效率高、成本低的优势，希望通过便捷的云端服务快速落地工业智能体应用，减少自身在基础设施建设和运维上的投入。

企业应用工业智能体的主要挑战

总体来看，工业智能体落地过程中，制造企业面临着成本、人才、技术、兼容性以及数据安全等多维度的挑战。推动工业智能体的广泛应用，不仅需要技术本身的持续迭代，还需要在人才培养、成本控制、安全保障等方面协同发力，以克服阻碍，实现工业智能体在企业中的顺利落地与高效应用。

工业智能体趋势展望

根据报告，工业智能体的未来发展呈现出三大核心趋势，体现了从技术应用到底层逻辑的全面演进：

趋势一：从自动化到自主化——制造全流程智能跃迁

– 核心转变：由依赖预设程序的“自动化”系统，向具备动态感知、自主决策、持续学习的“自主化”系统演进。

– 关键表现：

– 工业智能体能在复杂环境中自主优化路径、实时调度，减少人工干预。

– 人机协同（Human-in-the-loop）模式成为主流，人在系统中担任战略引导与价值判断角色，而非被替代。

– 案例：西门子在研发、工程、运维等环节实现自然语言驱动自动生成程序、模型与诊断建议。

趋势二：从单点突破到系统赋能——工业模型与智能体重塑制造体系

– 核心转变：工业智能体从解决单一场景问题，转向跨场景、跨环节的系统性协同。