Playwright自动化测试框架与AI智能体应用

自动化 · 数据驱动 · MCP协议 · 智能体，四位一体打造下一代测试体验

本次自动化测试框架与AI智能体应用的课程将带您深入了解如何利用这一现代Web自动化测试框架，结合AI智能体技术，提升测试效率与智能化水平。

课程亮点

本公开课将聚焦以下核心内容：

测试框架介绍：

讲解的核心优势，如跨浏览器兼容性（支持、和）、强大的调试能力（如截图和录屏功能帮助快速定位问题）以及其易用性。同时，您也将了解的技术架构。

自动化测试用例编写：

演示如何编写高效的测试脚本，模拟复杂的用户交互。课程将介绍的多种元素定位策略（如CSS选择器、XPath、文本选择器及基于ARIA角色的定位）和常见的交互操作（点击、输入、键盘操作、鼠标操作、文件上传等）。此外，还会涵盖独特的自动等待机制，它能智能等待元素满足可交互条件，从而大幅提升测试的稳定性。

的低代码方案：

探讨如何利用AI技术实现更低代码甚至零代码的测试脚本生成与维护。您将了解到如何通过自然语言描述测试场景，由AI（如大语言模型）自动生成可执行的测试脚本，从而降低自动化测试的门槛和脚本维护成本。

MCP与智能体应用：

重点介绍与模型上下文协议（MCP） 的集成。MCP允许AI智能体直接、安全地调用等工具，扮演其“手和眼”的角色。本部分将讲解MCP服务器如何生成结构化的页面快照（基于无障碍树），供AI分析决策，并实现自主的UI测试流程，如导航、操作、验证等。同时，也会客观探讨当前技术阶段面临的挑战，如快照信息可能丢失、元素定位策略可能脆弱、成本与速度问题等。

学习收益

通过本次公开课，您将获得：

讲师简介

本次公开课的主讲老师是思寒，他是测吧CTO、资深测试架构师，AI测试框架 AI测试平台架构师，拥有超过15年的从业经验，曾就职于阿里巴巴、百度等知名企业。他也是霍格沃兹测试开发学社的创始人，以及开源自动化测试项目的作者，在测试领域具备深厚的理论知识和丰富的实战经验。

如何参加