百度智能云数据仓库Palo免费试用啦!

构建单个分析数仓需要维护5-6个组件;

明细数据查询和聚合查询只能二者选一;

高并发场景和大吞吐即席查询不能兼得;

每个组件都需要单人独立负责,运维成本居高不下;

单表查询性能稳定性欠佳,复杂查询场景下计算引擎性能差;

个别节点宕机,缺失的数据不会自动补齐,面临丢失的风险;

单个集群计算压力激增时,无法弹性伸缩,扩容压力大;

依靠缓冲层批量导入数据,无法支持数据实时写入;

……

数据仓库平台搭建、数据仓库运维过程中的这些问题你都遇到过吗?

数据仓库已经成为大数据体系建设过程中尤为重要的部分,你却还在为这些问题而苦恼?快来试试百度智能云数据仓库 Palo

什么是

百度智能云数据仓库 Palo?

百度智能云数据仓库 Palo 是基于 Doris 的,MPP 架构、面向 OLAP 的数据仓库产品。

专门应对高并发、低延时的 PB 级实时数据仓库使用场景,全面兼容 MySQL 协议,可以毫秒级、针对亿万级数据进行及时的多维分析透视和业务探查。

使用 Palo 时,可以从本地、RDS、BOS、百度智能云 等导入海量数据,进行大数据的多维分析。

Palo 还兼容主流 BI 工具,数据分析师可以通过可视化的方式分析和展示数据,快速获取洞察以辅助决策。

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为什么选择

百度智能云数据仓库 Palo?

不仅外部用户在使用,在百度内部超多重要的业务都选择 Palo 作为数据仓库。被这么多人 pick 的百度智能云数据仓库 Palo,到底有哪些优势?

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优势

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百度智能云数据仓库 Palo 还提供了全新 UI 支持,5分钟上手,建库建表、数据导入、数据查询!

看过后你是否也想亲自体验下

如此好用的数据仓库?

别急,福利已经给各位安排上了

即日起,登陆百度智能云官网

即可开启免费试用

更有超大补贴在等着你

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