最精准！上海交大开源姿态估计和跟踪系统 AlphaPose | 软件推介

上海交通大学 MVIG 实验室刚刚开源了 ，这是一个精准的多人姿态估计系统

授权协议：未知

开发语言：

操作系统：跨平台

简介

Alpha Pose是一个精确的多人姿势估计系统。它是第一个在COCO数据集上可达到70+ mAP（72.3 mAP），在MPII数据集上可达到80+ mAP（82.1 mAP）的开源系统。

为了将指示同一个人的姿势关联起来，我们还提供了一种称为姿势流的有效的在线姿势跟踪器。它也是第一个在挑战数据集上能够满足60+ mAP（66.5 mAP）和50+ MOTA（58.3 MOTA）的开源在线姿态跟踪器。

该系统目前有两个应用：

一是视频姿态跟踪(Pose )。为了匹配同一个人在不同帧中的姿态，他们开源了一个高效的线上姿态跟踪器(Pose )–Pose Flow。Pose Flow 是第一个在 数据集上的 mAP 超过 60 (66.5 mAP) 、MOTA 超过50 (58.3 MOTA) 的线上开源姿态跟踪器(Pose )。 论文:Pose Flow: Pose

二是视觉副词识别( )。他们提出对视觉副词进行研究，提供了新的 ADHA 数据集，以及一个基于该姿态估计系统的算法。不过准确率目前较低。 论文:Human : ADHA and Four- Model

特性

功能特性十分强大，功能特性以及系统要求如下：

准确：能够准确检测多人的关键点

输入：图像，视频，图像列表。

输出：基本图像+关键点显示/保存（PNG，JPG，AVI，…），保存关键点（JSON），支持多种格式。

可用：命令行演示，和Lua程序

操作系统要求：

姿态估计测试结果

COCO test-dev 2015：

MPII full test set：

姿态跟踪测试结果（代码即将发布）

Multi- Pose (mAP)

Pose (MOTA)