IDC启动《大模型服务/生成式AI开发平台技术评估》

北京，2024年3月7日

IDC在2024年1月针对生成式AI与大模型的最新调研表明，在中国市场已经有58%的企业开展了针对大模型的相关测试，并且在未来18个月内有明确的投资计划。越来越多的企业在考虑AI开发平台应该如何适应从上一代AI到大模型驱动的AI。

从中小模型到大模型的演变

科研界对于机器学习模型的创新从未放缓，然而真正能在产业里规模化部署的模型已经经历了几轮更迭。如下图所示，将深度学习模型分为视觉类、语音类以及语义类，已经有诸多模型投产使用。从2023年开始，数字化领先的企业已经开始探索大模型在企业中的应用与部署。当前认知与采用相对较为广泛的典型大模型既包括全球的Bard，Claud，Llama，GPT；在中文语境下，文心一言、星火大模型、通义千问、GLM、、商量大模型等也被广泛采用。

面对众多大模型，如何快速选择适合各个应用场景的大模型，如何快速集成不同数据源的数据以更好的调整大模型，以及上线后的模型迭代升级等，是当前行业用户面临的主要挑战。

研究报告正式启动

在此背景下，IDC正式启动《：大模型服务/生成式AI开发平台技术能力评估》报告，以期与行业参与者共同探讨大模型时代AI开发平台必备的能力。

本次报告主要关注的市场为：基于大模型开发AI应用的平台级产品，市面上即有人称之为“模型即服务平台”，也有人称之为“生成式AI应用开发平台”。

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如您对本次研究感兴趣，请于3月15日之前与IDC中国研究总监 卢言霞（邮箱：）联系。

评估范围与标准

入选标准：企业需具备已上线的大模型开发平台，且有2个以上的商业客户案例。

初步评估标准：平台是否能够支持足够丰富的算法模型，以及提供的模型评估验证能力。在数据准备与集成方面，平台提供的相关工具。模型训练/调整环节，平台提供的调优、RAG、等相关功能支持。模型部署环节，平台提供的部署工具以及部署的效率。模型推理环节，平台提供的效果监测等相关工具。大模型安全相关能力。

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