2026腾讯云服务器搭建OpenClaw全教程：对接火山引擎API+飞书/微信机器人，零基础也能学会
OpenClaw是现在非常火的开源AI助理框架，可以灵活对接各种大模型、搭建企业内部AI助手、飞书/微信机器人、自动化工作流，功能强大又灵活。本文从0开始教你在腾讯云服务器上搭建OpenClaw，对接火山引擎大模型API，集成飞书和微信机器人，零基础也能跟着做。
一、前期准备
1.1 腾讯云服务器准备
首先需要一台云服务器，配置要求：
1.2 所需API和账号
提前准备好这些账号和API密钥，后面会用到：
1. 火山引擎账号：用来调用豆包大模型API，新用户有免费额度，很便宜。
2. 飞书开放平台账号：企业管理员权限，用来创建飞书机器人。
3. 微信公众平台/企业微信账号：如果要对接微信机器人的话需要。
4. 域名（可选）：要做公网访问、HTTPS的话需要一个域名，不用的话用IP也能访问。
二、服务器基础环境配置
2.1 连接服务器
买完服务器后，用SSH工具连接服务器，Windows用Putty、Xshell，Mac/Linux直接用终端：
ssh root@你的服务器公网IP
# 输入密码登录
2.2 更新系统和安装依赖
# 更新系统包
apt update && apt upgrade -y
# 安装必要的依赖
apt install -y python3 python3-pip python3-venv git curl nginx supervisor
# 检查Python版本，需要3.10以上
python3 --version
# 版本不够的话安装Python3.10
apt install -y python3.10 python3.10-venv
2.3 创建Python虚拟环境
建议用虚拟环境，避免依赖冲突：
# 创建项目目录
mkdir -p /opt/openclaw
cd /opt/openclaw
# 创建虚拟环境
python3 -m venv venv
# 激活虚拟环境
source venv/bin/activate
# 激活后命令行前面会出现(venv)标识
三、安装和配置OpenClaw
3.1 下载OpenClaw源码
git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git .
# 如果国内访问慢，用Gitee镜像：
# git clone https://gitee.com/openclaw/openclaw.git .
3.2 安装Python依赖
pip install --upgrade pip
pip install -r requirements.txt
# 安装额外需要的依赖
pip install volcengine-python-sdk flask requests pyjwt cryptography
3.3 配置火山引擎API对接
步骤1：获取火山引擎API密钥
1. 登录火山引擎控制台，进入”访问控制” → “密钥管理”。
2. 创建新的AccessKey，保存好AccessKey ID和AccessKey Secret，后面会用到。
3. 开通豆包大模型服务，进入”大模型服务平台”，开通你要用到的模型，比如Doubao-3.5-pro、Doubao-4-pro。
4. 记录模型的Endpoint地址，一般是`https://aquasearch.volcengineapi.com`或者你开通的专属地址。
步骤2：配置OpenClaw的模型配置
复制配置文件模板：
cp config.example.yaml config.yaml
编辑配置文件：
nano config.yaml
修改模型配置部分：
# 大模型配置
models:
- name: "doubao-3.5"
type: "volcengine"
api_key: "你的火山引擎AccessKey ID"
api_secret: "你的火山引擎AccessKey Secret"
endpoint: "https://aquasearch.volcengineapi.com"
model_name: "Doubao-3.5-pro"
max_tokens: 4096
temperature: 0.7
# 设置默认模型
default_model: "doubao-3.5"
按`Ctrl+O`保存，`Ctrl+X`退出。
3.4 测试模型是否对接成功
运行测试脚本：
python test_model.py
# 或者直接运行
python -c "
from core.model import get_model
model = get_model('doubao-3.5')
response = model.chat('你好，介绍一下你自己')
print(response)
"
如果正常返回回答，说明模型对接成功了。
3.5 启动OpenClaw后台服务
# 开发模式启动，测试用
python main.py
# 后台稳定运行用supervisor管理
nano /etc/supervisor/conf.d/openclaw.conf
写入以下配置：
[program:openclaw]
directory=/opt/openclaw
command=/opt/openclaw/venv/bin/python main.py
user=root
autostart=true
autorestart=true
stdout_logfile=/var/log/openclaw.log
stderr_logfile=/var/log/openclaw-error.log
启动服务：
supervisorctl reread
supervisorctl update
supervisorctl start openclaw
# 查看状态
supervisorctl status openclaw
# 显示running就是启动成功了
现在访问`http://你的服务器IP:8000`就能看到OpenClaw的后台界面了，默认账号密码是`admin/admin`，登录后记得修改密码。
四、对接飞书机器人
OpenClaw对接飞书机器人后，在飞书里@机器人就能和AI对话，非常适合企业内部使用。
4.1 创建飞书企业应用
1. 登录飞书开放平台：https://open.feishu.cn/，创建企业自建应用。
2. 填写应用名称、描述、图标，提交创建。
3. 复制应用的`App ID`、`App Secret`、`Verification Token`、`Encrypt Key`，后面配置要用。
4.2 配置应用权限
在”权限管理”里添加以下权限：
申请权限后，联系企业管理员审核通过。
4.3 配置消息推送
在”事件订阅”里：
– 接收消息
– 机器人被@
– 消息已读
点击验证，飞书会发送验证请求到你的服务器，验证通过就配置好了。
4.4 配置OpenClaw的飞书参数
编辑config.yaml，添加飞书配置：
# 飞书机器人配置
feishu:
enabled: true
app_id: "你的飞书App ID"
app_secret: "你的飞书App Secret"
verification_token: "你的Verification Token"
encrypt_key: "你的Encrypt Key"
# 触发关键词，@机器人或者消息里包含这些关键词就会回复
trigger_keywords: ["@AI助手", "ai", "小助手"]
重启服务：
supervisorctl restart openclaw
4.5 测试飞书机器人
1. 飞书开放平台里点击”版本发布与调试”，创建版本，发布到企业内部。
2. 管理员审核通过后，机器人就会出现在企业飞书里。
3. 在飞书里@机器人，发消息提问，正常返回回答就是对接成功了。
五、对接微信机器人
对接微信有两种方式：企业微信机器人或者公众号自动回复，这里介绍企业微信机器人对接，更稳定。
5.1 创建企业微信应用
1. 登录企业微信管理后台，进入”应用管理” → “自建” → “创建应用”。
2. 填写应用名称、logo，可见范围选全部成员。
3. 复制`AgentId`、`Secret`，还有企业的`CorpID`在”我的企业”里查看。
5.2 配置API接收
在”接收消息”模块：
5.3 配置OpenClaw的微信参数
编辑config.yaml，添加企业微信配置：
# 企业微信机器人配置
wecom:
enabled: true
corp_id: "你的企业CorpID"
agent_id: "你的应用AgentId"
secret: "你的应用Secret"
token: "你设置的Token"
encoding_aes_key: "你设置的EncodingAESKey"
trigger_keywords: ["@AI", "助手"]
重启服务：
supervisorctl restart openclaw
5.4 测试使用
在企业微信里找到你创建的应用，发消息提问，机器人会自动回复，也可以把机器人加到群里，@它提问。
六、配置域名和HTTPS（可选）
如果要公网访问、给团队使用，建议配置域名和HTTPS，更安全，也不会被浏览器提示不安全。
6.1 域名解析
把你的域名解析到服务器的公网IP，A记录指向服务器IP就行。
6.2 配置Nginx反向代理
创建Nginx配置文件：
nano /etc/nginx/sites-available/openclaw
写入配置：
server {
listen 80;
server_name 你的域名;
location / {
proxy_pass http://127.0.0.1:8000;
proxy_set_header Host $host;
proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;
proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;
# 支持WebSocket
proxy_http_version 1.1;
proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;
proxy_set_header Connection "upgrade";
}
}
启用配置：
ln -s /etc/nginx/sites-available/openclaw /etc/nginx/sites-enabled/
nginx -t # 测试配置是否正确
systemctl reload nginx
6.3 申请免费HTTPS证书
用Let’s Encrypt免费证书：
apt install -y certbot python3-certbot-nginx
certbot --nginx -d 你的域名
按照提示操作，会自动配置HTTPS，证书自动续期，非常方便。现在访问`https://你的域名`就能安全访问了。
七、高级功能配置
7.1 知识库RAG对接
OpenClaw支持上传文档做知识库，AI可以基于你的内部文档回答问题：
1. 登录OpenClaw后台，进入”知识库管理”。
2. 上传你的PDF、Word、Markdown文档，支持批量上传。
3. 系统会自动向量化存储，提问的时候会优先从知识库找答案。
适合企业内部客服、产品文档查询、新人培训等场景，非常实用。
7.2 自定义插件开发
OpenClaw支持自定义插件，可以对接内部系统、第三方API：
# 示例插件：查询天气
from core.plugin import BasePlugin
class WeatherPlugin(BasePlugin):
name = "天气查询"
description = "查询指定城市的天气"
def run(self, params):
city = params.get("city")
# 调用天气API查询
return f"{city}今天天气：晴，25℃"
放在plugins目录下，系统会自动加载，AI会根据用户问题自动调用插件。
7.3 权限管理
后台可以配置不同用户的访问权限，哪些人可以用哪些模型、哪些插件，适合企业多部门使用。
八、常见问题解决
8.1 服务启动失败
8.2 火山引擎API调用失败
8.3 飞书机器人没有回复
8.4 性能优化
“`bash
pip install gunicorn
gunicorn -w 4 -b 127.0.0.1:8000 main:app
“`
九、成本估算
搭建这样一套AI助手成本非常低：
现在OpenClaw的生态已经非常完善了，灵活度很高，不管是个人用还是企业内部用都很适合，按照这个教程一步步操作，零基础也能搭出属于自己的AI助手。有问题可以去OpenClaw的GitHub文档找解决方案，或者社区提问，很多开发者会帮忙解答。
