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2019年12月30日，中国就业培训技术指导中心发布了中就培函67号文件，《关于拟发布新职业信息公示的通告》，其中与基础数据最为相关的无疑是“人工智能训练师”

在深度学习中，正则化（Regularization）就像给模型“戴上紧箍咒”，防止它“过度自信”（过拟合）。它的核心作用是让模型在训练时既要学好，又别学得太死板

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AI模型蒸馏（Distillation）是一种将大型、计算资源消耗高的AI模型转化为更小、更高效模型的方法。通过这种技术，个人或小型团队可以使用已有的大型模型作为“老师”

自动机器学习6月2日晚20点x0a我们不见不散！

避免基于不同的目的多次使用同一个数据集​。

暑假期间去朋友家，发现她家孩子正在网上看视频学习。“假认真，不会有效果”，我对她说。因为我发现，孩子是在书桌前用平板看网课的，据她说，孩子每天要学三个小时以上。我观察半天

什么是“泛化能力”？简单理解，泛化能力就是AI举一反三的本事。通俗定义，就是AI对从未见过的数据的适应能力。

回测的目标，不是去证明你的策略多么优秀，绩效是20%还是22%，因为这些对于未来实盘没有啥意义。回测的意义在于校验你的想法有没有用，检验你的策略体系的完备程度

欠拟合学习AI的心得：探索智能时代的奥秘在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）如同一颗璀璨的新星，照亮了各个领域的前行道路。怀揣着对未来的好奇与憧憬，我踏上了学习AI的征程