深度学习中正则化的方法和作用(初中生版) 在深度学习中,正则化(Regularization)就像给模型“戴上紧箍咒”,防止它“过度自信”(过拟合)。它的核心作用是让模型在训练时既要学好,又别学得太死板 生活百科# Dropout# L1/L2正则化# 正则化 5小时前010