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促进人工智能发展，使得机器具有「常识思维」，对于常识推理的研究是值得关注的未来发展方向。

因果推理是解释性分析的强大建模工具，它可使当前的机器学习变得可解释。如何将因果推理与机器学习相结合，开发可解

国家重点研发计划“云计算和大数据”重点专项2016年度立项项目“人机交互自然性的计算原理”项目工作进展报告会于2018年3月17日在浙江大学召开。

这里有一场峰会，带你揭秘人机协同如何跨界互联？

中国青年报客户端讯（中青报•中青网记者 杨洁）清华大学电子工程系方璐教授课题组、自动化系戴琼海院士课题组首创了全前向智能光计算训练架构，研制了“太极-II”光训练芯片

“Brumback的文本以这种清晰、严谨、可读的方式，用概率和统计的基本原理展示了因果推理的概念，这将极大地提高学生、研究人员和各行各业从业者对因果推理的可及性。”-

通用人工智能IT之家 9 月 26 日消息，OpenAI CEO 萨姆・奥尔特曼昨天接受了德媒《世界报》采访，聊及未来的 AI 世界、下一代人类的生活等。

人类社会正由信息化向智能化发展，借鉴人脑结构与信息处理方式的神经形态计算系统，成为当下研究热点。人工神经元是

AI for Science9月12至14日，“AI for Science黑客松·上海站”在上海交通大学浦江国际学院龙宾楼圆满举办。

由于宽带宽、低功耗、高传导速度和出色的互连性，光调制突触被认为是最有