Google AI Studio

关键功能

1. 提示词开发：能快速创建并验证 Gemini 模型的提示词逻辑，内置提示词示例库，便于开发者参考学习 。
2. 上下文调试：支持多轮对话场景下的上下文分析与调试，让开发者能精准把控模型交互状态 。
3. 代码导出：可将交互成果导出为 JavaScript、Python 等格式的 API 调用代码，为后续应用集成提供便利 。
4. 云平台衔接：与 Google Cloud AI Studio 控制台无缝衔接，还能同 Vertex AI、Firebase 等谷歌云工具协同作业，拓展应用部署运维空间 。
5. 多模态交互：支持多语言文本输入，且接受图像等多元模态数据，丰富了模型输入类型 。
6. 版本化管理：自动保存交互记录与项目状态，支持版本迭代，利于提示词工程与模型调校工作循序渐进开展 。
7. 模型微调：基于特定版本的 Gemini 模型（如 gemini-1.5-flash-001-tuning），允许用户上传自有数据，开展针对性的模型微调 。

操作流程

1. 访问 Google AI Studio 官方站点，凭借谷歌账号完成登录 。
2. 点击「New Prompt」，着手全新提示词设计项目。
3. 选定 Gemini 模型型号，如 Gemini 1.5 Pro，撰写初始提示内容 。
4. 在对话区发送提示，观察模型反馈，并对上下文参数进行优化 。
5. 若效果达标，点击「Export Code」，导出为 API 调用脚本，用于后续整合 。
6. 若需投入实际使用，通过「Deploy」按钮，关联 Vertex AI 项目完成部署 。

应用范畴

1. 原型验证：适合初创团队快速验证 AI 应用构想，快速迭代雏形 。
2. 教学科研：是 AI 教学中讲授提示词设计，及科研机构开展初期模型探索的得力工具 。
3. 智能交互系统开发：能用来打造智能客服、私人 AI 助手等对话机器人应用 。
4. 内容创作赋能：可以借助它生成文字内容、图片作品，以及提炼摘要等 。
5. 数据预处理：能为数据标注作业提供支持，也能为语言模型训练做前期准备 。

付费模式