【MIT博士论文】机器学习模型调试的有效工具，149页pdf
本文解决了检测和修复机器学习(ML)模型-模型调试中的错误的挑战。当前的机器学习模型，特别是在众包数据上训练
排序
机器学习模型的可解释性（Interpretability）与可理解性（Explainability）：二者有何不同？
在机器学习（ML）中，可解释性和可理解性是理解和掌握模型如何做出某些决策的关键。