通俗解释机器学习中的召回率、精确率、准确率
准确率作者丨HashCAt@知乎（已授权）来源丨https://zhuanlan.zhihu.
排序
机器学习基础|贝叶斯概率、混淆矩阵、精确率、召回率
召回率Precision vs Recall
Apache Hudi与机器学习特征存储
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自监督学习与监督学习、无监督学习的关系
在机器学习（ML）的广阔领域中，监督学习、无监督学习和强化学习构成了三大核心范式，定义了不同类型学习问题的框架
1分钟探秘AI: 什么是无监督学习
Unsupervised Learning 无监督学习
【干货书】机器学习特征工程，217页pdf
特征工程由Ox26#39;Reilly Media,Inc.出版的《Feature Engineering for Machin
一篇文章了解“机器学习”和“深度学习”
这是一份写给非技术岗的产品经理/运营的机器学习和深度学习的简单指南，帮助我们可以听到技术人员的话～在“大热的AIGC究竟是什么”的文章中，我们聊到了人工智能以及生成式人工智能。
究竟什么是AI？事关生活与未来，很有必要了解一些
可解释AI#春日生活打卡季##头条创作挑战赛##AⅠ数字科技#您是否感觉到社会已经进入了一个全新的智能时代，在我们的生活中，甚至是日常生活里，几乎到底都存在着智能。
什么是“反向传播（Backpropagation）”？
什么是“反向传播（Backpropagation）”？反向传播是神经网络用来“从错误中学习”的核心算法。
元学习 高分收割机：机器学习+组合优化！20种个性化思路带你冲顶会！
论文er看过来！今天给大家推荐个超适合发论文的方向——机器学习+组合优化。说它好发，不是因为水，而是因为它正处在“范式转移”的黄金期，机会特别多！简单说，它有很多经典老问题