生成模型

数据可视化的数据降噪和降维被认为是自编码器的两个主要的实际应用（）。问题：如果自编码器数据良好，对原始输入数据降噪或降维后的数据（隐藏层）用作神经网络的输入

来自MIT的研究者提出了一种新的生成模型，名为泊松流模型 。它在生成质量、生成速度和鲁棒性上比扩散模型更好。