目标检测

YOLO 是一种快速紧凑的开源对象检测模型，与其它网络相比，同等尺寸下性能更强，并且具有很不错的稳定性，是第一个可以预测对象的类别和边界框的端对端神经网络。

模型部署“模型跑通那天，老板一句‘上线’，差点把显卡风扇吓停。 ” 这不是段子，是真事。 训练好的.pth文件躺在服务器里，像刚考完驾照的新手，没人敢让它独自上路。 今天聊的

本文汇总了少样本/零样本相关的数据集资源，均附有下载链接，更多数据集资源汇总：https://www.cvmart.net/dataSets。

作者对文献的收集总结非常细致全面，很多论文都是今年才出的​