自然语言处理

当我们听到一段逻辑混乱的话时，会下意识觉得 “听不懂”“摸不着头脑”；而听到条理清晰的内容时，会轻松理解其含义。

对抗样本先丢一个画面：把“画龙点睛”四个字切成十六块拼图，再随手撒回屏幕，普通人瞄一眼就能拼回那条龙，AI却集体宕机，像刚学认字的小孩一样抓瞎。 这不是段子

我跟你讲, 语义理解这件事, 对我来说既像修桥又像做菜. 我是一名做语义理解研究和工程化落地的中年人, 平日里爱把复杂问题拆成几块儿再拼回来, 口头禅是“别急, 先把骨架搭起来”

北京外国语大学人工智能与人类语言重点实验室系列讲座！

大模型正在与我们的生活形成愈发紧密的联系，那么，我们怎么理解大模型背后的底层逻辑？不妨来看看本文的拆解。

Transformer是一种在自然语言处理以及更广泛的序列建模任务中被广泛采用的深度学习架构，由Vaswani

我相信大多数人对语音助手已经不陌生了。很多人也已经和iOS中的语音助手Siri进行过对话，不论是逗它玩还是真

密歇根州立大学的Shane Storks等学者最近在Arxiv上发布了一篇关于常识推理的综述论文，详细阐述了常识推理的任务、数据、资源、推断方法，是很好的参考文章。

特征工程由Ox26#39;Reilly Media,Inc.出版的《Feature Engineering for Machin

和大家聊聊，深度学习如果提高搜索引擎的效果。