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联邦学习将机器学习过程分配到边缘。它使移动电话能够使用设备上的训练数据协作学习共享模型，并将数据保存在设备上。它将机器学习的需求与将数据存储在云中的需求分离开来。

清华大学张长水撰写最新少样本学习综述（FSL）文章。

从零开始拿到损失函数！

摘要：在人类中，注意力是所有感知和认知操作的核心属性。考虑到我们处理竞争性信息来源的能力有限，注意力机制选择

本文汇总了少样本/零样本相关的数据集资源，均附有下载链接，更多数据集资源汇总：https://www.cvmart.net/dataSets。

“内卷”和“出海”已经是企业家们绕不开的两个词。随着海南即将全岛封关运作，国内市场的竞争无疑将更加激烈；同时

当我们听到一段逻辑混乱的话时，会下意识觉得 “听不懂”“摸不着头脑”；而听到条理清晰的内容时，会轻松理解其含义。

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