人工智能数据标注师：新职业打开就业新空间新待遇

数据标注对人才技术要求不高，适用于一般有电脑操作基础的人员，受众广泛，经过一定周期系统化的培养和考核后即可上岗，对于促进就业作用显著。看似简单的工作，背后是庞大数据基础做支持。算法、算力与数据是人工智能发展的三大要素，其中数据是人工智能发展的燃料。每天，人类社会产生的海量数据必须经过人工的清洗与标注，换成人工智能熟悉的语言才有价值。因此，人工智能训练师（数据标注师）主要任务就是数据采集和标注，特别是数据标注。如果说人工智能是个孩子，数据标注师就是带领这个孩子认识世界的启蒙老师。有了足够多、足够好的数据，AI才能学会像人一样去感知、思考和决策，更好地为人类服务。

34岁的郭梅就是其中一员。她原本在煤矿企业担任监控员，2018年来到山西数据标注中心做起了数据标注员。经过岗前培训，在公司团队的帮助下，郭梅从一开始每天只能标注两三百张图片，到如今每天能完成1300多张图片的标注，实现了从传统行业到新兴行业的职业转型，日均收入也从几十元提至三百元，每月收入可达5000多元。数据标注员的工作随着人工智能发展需求不断调整。

前几年人工智能发展伊始，语音识别、人脸、图像等识别需求大；近几年无人驾驶进入发展快车道，郭梅主要工作就改成无人车、地图、3D点云等数据标注，天天看的是车道线、行人、障碍物。

“人工智能的广泛应用前景，意味着相关产业从业者将迎来更多发展机遇。当前，在行业标准、职业认证、发展路径等方面，各方都正在紧锣密鼓地探索中。从我们的经验来看，求职者可能一开始做的是比较基础的工作，后续有几个方向可以转，比如做培训、担任班组长进行管理，甚至可以做项目经理。总之，新产业动能十足，新职业潜力无限。”

因此，数据标注师这个新职业的人才发展需要专业权威的职业标准、人才培养和评价机制。国家职业资格培训鉴定实验基地目前实施的人工智能高新技术能力评价考试项目（CITC），填补了人工智能数据标注师人才培养的空白。本项目专家组成员由中科院计算机所、京东集团等专家组成，以及北京信息职业技术学院、湖南信息职业技术学院、江苏信息职业技术学院、天津中德应用技术大学等国内顶尖高等职业院校的知名专家组成的项目研发及师资团队。

人工智能需要大量的的数据燃料，那么数据标注师的培养则是为AI行业输送充沛的人才队伍，提供高水平、高质量的从业人才。