Google Ads vs Meta Ads：人群逻辑 & 广告逻辑的系统拆解

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01｜底层认知：“需求承接” vs “需求创造”

结论：

02｜人群逻辑的颗粒度拆解2.1 的人群构成（从“强意图”到“弱意图”）

关键词（）：

购物/商品 Feed（ & PMax）：

受众层（挖掘潜在意图）：

2.2 Meta 的人群构成（从“冷人群”到“热人群”）

广泛/+ ：

兴趣/行为/页面互动：

（类目/价值分层）：

再营销（热人群）：

03｜广告逻辑的结构化对比3.1 ：关键词/Feed × 质量得分 × Ad Rank3.2 Meta：出价 × 预估行动率 × 广告质量04｜衡量与归因：别让“数据口径”误导判断

建议：

统一 UTM 命名（渠道 / 活动 / 广告组 / 创意），GA4 读真实路径

离线转化回传（高客单/长链路强烈建议）

基线实验：品牌词保护 vs 不保护、ASC 广泛 vs 关闭对照、PMax vs 拆分对照

看多口径：平台内 ROAS + GA4 购买数据 + 第三方 BI（避免单口径偏差）

05｜预算分配模型（按业务阶段）A. 新品冷启动（无明显搜索量）B. 已有稳定搜索量的成熟品C. 旺季冲量（有活动/优惠）

实操技巧：日预算弹性（季内看 3–5 天滚动趋势）、转化滞后补偿（复盘时考虑 3–7 天延时）

06｜落地 SOP：从 0–1 到规模化6.1 启动与放量 SOP

必做准备

基础结构

前 14 天优化节奏

6.2 Meta 启动与放量 SOP

必做准备

结构与节奏

7–14 天优化节奏

07｜变量测试与计算关系（拿来就能用）7.1 测试原则

显著性：差异>20% 且跨 3–5 天仍成立，再判定赢家

7.2 关键公式（便于快速判断）

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