明晚开播 | 智能体在自动化代码优化领域的应用-以Kaggle Code Golf 比赛为例——下半场

智能体技术在自动化代码优化领域的应用，正推动软件开发从“人工辅助”向“智能主导”转变，通过模拟人类开发者的决策过程，显著提升了代码质量与开发效率。

这种优势也直接影响了广大科研人的科研方式，将智能体引入进科研学术，其核心价值在于构建一种“增强智能”的新范式。将科研人从信息过载和重复劳动中解放出来，赋能科研人进行更大胆的联想、更复杂的探索和更严谨的验证，从而整体加速人类科学发现的进程。

上半场直播中，AI纪元老师引领大家学习了如何将人工与Codex相结合来优化智能体。下半场将围绕全自动Agent的构建与反思这一主题展开深度探讨，针对其中涉及的Codex局限性、突破全自动Agent的瓶颈、优化Agent的性能等问题给出具体分析与建议。

直播预约

9月29日——19:00

直播福利

针对本次直播，深度之眼联合AI纪元老师联合打造了一款“智能体插件”，能够直接在中运行，配置简单，新手也能快速上手，扫描下方二维码领取。

嘉宾介绍

AI纪元 老师

拥有13年ERP（SAP）系统开发与实施经验，长期深耕工业与信息化融合领域。近年来专注于AI技术在工业场景的应用落地，成功开发过工业级RAG（- ）系统，在大模型检索增强、工业知识融合应用等方面积累了丰富的实战经验。

【比赛荣誉】

平台4枚银牌、最高个人全球排名Top 479（ 、ARC Prize 2025当前全球第7名（处于金牌区）

直播大纲

如何发现 Codex 的局限性并转向 24 小时自动优化 Agent

– 网页Codex需要大量人工辅助操作，难以持续优化

– 尝试使用，GPT-5，Qwen Coder模型的API搭建全自动Agent

– 自动优化循环流程：生成 → 验证 → 压缩 → 再验证

– 演示：一个题目的全自动优化过程

突破全自动Agent的瓶颈

– Agent 的局限性

– 容易陷入局部最优

– 缺乏创造性探索

– 突破策略

– 人工干预：通过提示工程引导模型探索激进的改进思路

– 不断新增成功案例，让模型学习新的优化模式

– 通过模型批量生成专用任务提示词来辅助推理

Codex CLI实现Agent质的飞跃

– 讲解//codex仓库

– 在中运行Codex CLI，实现最强Agent的全自动批量优化

课后作业

思考如何在笔记本调用codex

关于深度之眼

深度之眼，隶属于上海深享网络科技有限公司。公司成立于2017年12月，致力于人工智能及交叉领域的科研培训与指导。深度之眼的创始人袁俊拥有26年横跨航天科技、超级计算、工业软件及AI教育领域的复合型行业经验。主导过数十项重大科研攻关项目，是中国现代意义上的超级计算中心的奠基人之一。深度之眼累计服务25万+付费学员（70%本硕博学生）。深度之眼已建立500+国际化师资团队，其中包括AI 2000 Most ，World’s Top 2% named by ，万引、千引作者，顶会Best Paper 得主，顶会领域主席，顶会 Young Award获得者。

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