绿色AI TFSC2024｜人工智能对中国绿色技术周期的影响

SSCI Q1; 中科院1区TOP; IF 13.3; ABS 3

本文探讨了人工智能对企业绿色技术创新的影响。基于2007年至2022年中国A股上市公司的数据，我们发现人工智能显著提升了企业绿色技术创新，且人工智能对绿色技术创新的激励效应在国有企业、大规模企业和制造业企业中更为突出。此外，我们揭示了人工智能通过劳动力结构升级、内部管理优化和环境规制强化这三条路径促进企业绿色技术创新。在政策启示方面，我们进一步发现，企业管理层的绿色背景和对数字经济发展的关注度，在人工智能与企业绿色技术创新的关系中起到了显著的正向调节作用。

研究样本：2007年至2022年中国A股上市公司

变量定义：

(1) 被解释变量：绿色创新

使用绿色发明专利申请数量加一后的自然对数来衡量。

(2) 解释变量：人工智能

本文采用机器学习方法创建AI相关词典，并基于企业年报构建企业AI指标。

具体而言，本文首先从新浪财经和巨潮资讯网收集了2007年至2022年中国上市公司共46,623份年度报告。接着，参考Chen and (2024) 和世界知识产权组织（WIPO）提供的AI词汇表，结合中国权威研究机构的相关报告，筛选出基础的AI关键词。然后，本文使用的jieba模块对上市公司年报文本进行统计和分析，得到AI关键词的词频。最后，构建企业AI指标。

为提高文本分析中AI关键词的识别能力，并减少因通用词过多导致的AI词汇低估，借鉴 et al. (2021)，本文利用上市公司年报文本数据，基于机器学习中的“词频-逆文档频率”（TF-IDF）方法来衡量AI水平。