多AI智能体协作： 信息传递和交换核心功能介绍

一、多智能体通信的核心方式

注：本文讨论的是智能体之间，不采用A2A协议。

在多智能体（Multi-Agent）系统中，智能体（Agent）的通信方式和协议设计取决于具体框架的实现逻辑和应用场景。不同框架（如 、、 等）的通信机制存在差异，但核心目标都是实现信息的有效传递与协作。

无论框架如何设计，Agent 间的通信本质上通过两种方式实现：

# 共享状态模型class SharedState(BaseModel):    query: str    results: List[str] = []    next_agent: str = ""# Agent A 写入信息def agent_a(state: SharedState):    state.results.append("Agent A处理结果")    state.next_agent = "agent_b"  # 通知下一个Agent# Agent B 读取信息def agent_b(state: SharedState):    prev_result = state.results[-1]  # 获取Agent A的结果

二、通信协议的设计逻辑

多智能体系统中的 “通信协议” 并非严格意义上的网络协议（如 HTTP、TCP），而是框架自定义的消息格式和交互规则，通常包含以下要素：

消息结构（核心协议要素）

无论哪种框架，通信内容都会包含类似结构

示例（通用结构化消息）：

{    "content": "销售额数据已获取，需要生成可视化图表",    "metadata": {        "sender": "data_agent",        "recipient": "viz_agent",        "type": "task_request",        "timestamp": "2023-10-01T12:00:00"    }}

2. 交互规则（协议行为）框架特定协议差异三、总结

智能体的通信方式主要分为状态共享和消息传递两类，通信协议则是框架定义的消息格式 + 交互规则，核心目的是确保 Agent 间的信息能被正确理解和处理。具体实现上：