MCP 与 A2A：智能体协议的“战争”与“终局”

推出的模型上下文协议（MCP）在人工智能行业产生了显著影响，其成功显然激励了更多参与者加入竞争，致力于为智能体系统（ ）定义开放的集成协议。

然鹅，谷歌公开发布了名为 A2A（）的开放协议，旨在规范多智能体系统中智能体之间的通信机制。不少人误以为 A2A 与 MCP 是竞争关系，但谷歌明确表示，二者实为互补。这一说法确有合理之处，但也引发思考：这是否掩盖了其长远的竞争意图？我们是否会很快见证一场“协议之战”？

我多次被问到对这两种协议未来竞争态势的看法。在本文中，我将系统梳理 A2A 与 MCP 的内涵、互补性，并探讨 A2A 是否可能在长期发展中吞噬 MCP。

A2A 是什么？

A2A 是一种开放协议，旨在为不同框架或供应商开发的智能体提供标准化协作方式，从而解决多智能体系统中的核心问题：

A2A 通过以下功能实现智能体间的有效协作：

A2A 基于 HTTP、SSE、JSON-RPC 等现有标准构建，强调企业级安全性，支持 兼容的身份验证与授权机制。

MCP 是什么？

MCP 是 提出的协议，用于标准化 LLM 应用如何获取外部上下文。其核心目标是提升智能体应用的安全性、集成效率与数据接入能力。

MCP 架构包含三个关键组件：

MCP 通过三类接口实现控制权分离：

A2A 与 MCP：互补还是竞争？

谷歌官方指出，A2A 与 MCP 分别适用于不同场景：

在实际架构中，A2A 可承担智能体间的通信层，而 MCP 负责智能体与数据/工具端的集成。例如，智能体（作为 MCP 主机）通过 A2A 协议协作，同时利用 MCP 接入外部资源。

然而，随着智能体生态发展，两种协议的范围可能重叠甚至扩张。MCP 目前缺乏原生安全机制与状态管理功能，而 A2A 正试图填补这些空白。

A2A 能否长期吞噬 MCP？

从长远看，智能体生态的演进可能更倾向于以“智能体”为核心的交互模式，而非直接暴露数据或工具。如果企业更倾向于通过智能体提供服务（而非仅提供 API 或数据），那么支持智能体间通信的协议（如 A2A）将占据更核心的地位。

此外，A2A 在安全性、状态管理和实时协作方面的设计，使其更适应未来分布式的智能体网络。而 MCP 可能逐渐退居为连接传统系统的“桥梁协议”。

总结

我们正处在智能体应用连接标准成型的关键阶段。A2A 作为新兴协议，展示了在多智能体通信领域的潜力；MCP 则为 LLM 集成上下文提供了重要基础。尽管目前二者定位互补，但协议范围的动态扩张可能引发未来竞争。

如果未来属于智能体互联的世界，那么支持智能体间无缝协作的协议更可能成为最终赢家。目前来看，A2A 似乎迈出了关键一步。