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1. 赋予智能体“元认知”能力• 功能： 智能体不仅能回答问题，还能反思自己的回答过程。• 交互示例：用户： “我觉得你这个回答的逻辑跳跃了，在第二步和第三步之间

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神经网络是线性的，无法解决非线性的问题，加入激活函数就是给模型引入非线性能力； 本文具体各种激活函数：

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对于宽神经网络，深度学习动态可以大大简化。

近年来，人工智能技术快速发展，深度学习作为其核心分支，正深刻改变着多个产业格局。对于投资者而言，理解这一技术及其产业链布局，有助于把握科技变革带来的长期投资机遇。

近来的研究成果表明：准确的反向传播的权重对学习深度表征而言并不是必需的。随机反向传播使用了随机的权重来替换反馈的权重并鼓励该网络调整其前馈权重，从而学习该（随机）反馈权重的伪逆。

这是一份写给非技术岗的产品经理/运营的机器学习和深度学习的简单指南，帮助我们可以听到技术人员的话～在“大热的AIGC究竟是什么”的文章中，我们聊到了人工智能以及生成式人工智能。