深度学习

与常见的普通表情相比，微表情有三个显著特征，即持续时间短、强度低和局部运动。相关研究结果在线发表在IEEE Transactions on Image Processing上。

【导读】随着互联网的兴起，我们可以随时获取大量信息。通过序列模型，我们可以构建良好的文本摘要模型。

层归一化（LN）和批量归一化（BN）是深度学习中两种常用的归一化技术，虽然都旨在通过标准化数据分布提升模型训练稳定性，但它们的设计思路、适用场景和工作机制有本质区别。

知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）是一种模型压缩技术，主要用于深度学习领域。

长短期记忆网络An improved Long Short-

该研究成果由刘建伟老师团队完成，已被控制与决策（EI）收录。

“可学习门控机制”（Learnable Gating Mechanism）是深度学习中一种核心的动态信息调控技术

本文是关于数据增强的文献综述，对数据增强方面进行探讨，目的是通过它实现数据更复杂的表征，从而减小验证集和训练集以及最终测试集的差距，让网络更好地学习迁移数据集上的数据分布。

促进人工智能发展，使得机器具有「常识思维」，对于常识推理的研究是值得关注的未来发展方向。

AI智能系统：自动驾驶商业化的关键推手最近我参加了2025世界新能源汽车大会，亲眼见证了新能源汽车领域的火热场