扩散模型在顶会上杀疯了! 生成扩散模型(Generative Diffusion Models, GDM)强大的生成能力,带动深度学习领域,也带动了AI和AI+的科研工作。 生活百科# AI科研# 扩散模型# 深度学习 2个月前0400
这7个深度学习框架,你必须要知道! 如今,深度学习技术遍地开花,许多行业都在尝试将其应用到产品与服务之中。那么,作为一名AI工程师,哪些深度学习框架是必须要精通的呢?下面就为大家介绍7个重要的深度学习框架。 生活百科# Keras# PyTorch# TensorFlow 2个月前0400
学界 | Geoffrey Hinton最新论文:层归一化 归一化选自 arXiv.org作者:Jimmy Lei Ba、Jamie Ryan Kiros、Geoffrey E 生活百科# GeoffreyHinton# 学界# 层归一化 2个月前0390
最新「注意力机制Attention」大综述论文,66页pdf569篇文献 摘要:在人类中,注意力是所有感知和认知操作的核心属性。考虑到我们处理竞争性信息来源的能力有限,注意力机制选择 生活百科# 注意力机制# 深度学习# 神经网络 2个月前0390
简谈什么是机器学习? 机器学习的解释是什么?机器学习算法使用统计信息来查找大量数据中的模式。这里的数据包含很多东西,数字、单词、图像、点击次数,以及您所拥有的东西。 生活百科# 无监督学习# 机器学习# 深度学习 2个月前0390
大语言模型底层逻辑:深度学习架构、训练机制与应用场景 大模型正在与我们的生活形成愈发紧密的联系,那么,我们怎么理解大模型背后的底层逻辑?不妨来看看本文的拆解。 生活百科# 大语言模型# 应用场景# 机器学习 2个月前0380
深度学习中正则化的方法和作用(初中生版) 在深度学习中,正则化(Regularization)就像给模型“戴上紧箍咒”,防止它“过度自信”(过拟合)。它的核心作用是让模型在训练时既要学好,又别学得太死板 生活百科# Dropout# L1/L2正则化# 正则化 2个月前0370
Transformer架构概要介绍! Transformer是一种在自然语言处理以及更广泛的序列建模任务中被广泛采用的深度学习架构,由Vaswani 生活百科# Transformer# 深度学习# 编码器-解码器 2个月前0360
Q学习 Qlearning怎么用于资产配置? Q学习国庆闲暇之余,买了一本书来看,里面提到了怎么用Qlearning的强化学习方法来优化资产配置。这里给大家分享一下。1、什么是Qlearning?这里我用自己的理解和语言 生活百科# Q学习# 多因子模型# 强化学习 2个月前0350