深度学习

欠拟合学习AI的心得：探索智能时代的奥秘在科技飞速发展的今天，人工智能（AI）如同一颗璀璨的新星，照亮了各个领域的前行道路。怀揣着对未来的好奇与憧憬，我踏上了学习AI的征程

Transformer是一种在自然语言处理以及更广泛的序列建模任务中被广泛采用的深度学习架构，由Vaswani

如今,深度学习技术遍地开花,许多行业都在尝试将其应用到产品与服务之中。那么,作为一名AI工程师,哪些深度学习框架是必须要精通的呢?下面就为大家介绍7个重要的深度学习框架。

生成扩散模型（Generative Diffusion Models, GDM）强大的生成能力，带动深度学习领域，也带动了AI和AI+的科研工作。

Q学习国庆闲暇之余，买了一本书来看，里面提到了怎么用Qlearning的强化学习方法来优化资产配置。这里给大家分享一下。1、什么是Qlearning？这里我用自己的理解和语言

机器学习的解释是什么?机器学习算法使用统计信息来查找大量数据中的模式。这里的数据包含很多东西，数字、单词、图像、点击次数，以及您所拥有的东西。

大模型正在与我们的生活形成愈发紧密的联系，那么，我们怎么理解大模型背后的底层逻辑？不妨来看看本文的拆解。

泛化能力、

序列推荐作为一个新兴的课题，由于其重要的现实意义而受到越来越多的关注。基于深度学习和注意力机制的模型在序列推

YOLO 是一种快速紧凑的开源对象检测模型，与其它网络相比，同等尺寸下性能更强，并且具有很不错的稳定性，是第一个可以预测对象的类别和边界框的端对端神经网络。