深度学习

Q学习国庆闲暇之余，买了一本书来看，里面提到了怎么用Qlearning的强化学习方法来优化资产配置。这里给大家分享一下。1、什么是Qlearning？这里我用自己的理解和语言

在机器学习（ML）的广阔领域中，监督学习、无监督学习和强化学习构成了三大核心范式，定义了不同类型学习问题的框架

序列推荐作为一个新兴的课题，由于其重要的现实意义而受到越来越多的关注。基于深度学习和注意力机制的模型在序列推

近年来，人工智能技术快速发展，深度学习作为其核心分支，正深刻改变着多个产业格局。对于投资者而言，理解这一技术及其产业链布局，有助于把握科技变革带来的长期投资机遇。

近来的研究成果表明：准确的反向传播的权重对学习深度表征而言并不是必需的。随机反向传播使用了随机的权重来替换反馈的权重并鼓励该网络调整其前馈权重，从而学习该（随机）反馈权重的伪逆。

这是一份写给非技术岗的产品经理/运营的机器学习和深度学习的简单指南，帮助我们可以听到技术人员的话～在“大热的AIGC究竟是什么”的文章中，我们聊到了人工智能以及生成式人工智能。

可解释AI#春日生活打卡季#​#头条创作挑战赛#​#AⅠ数字科技#​您是否感觉到社会已经进入了一个全新的智能时代，在我们的生活中，甚至是日常生活里，几乎到底都存在着智能。

YOLO 是一种快速紧凑的开源对象检测模型，与其它网络相比，同等尺寸下性能更强，并且具有很不错的稳定性，是第一个可以预测对象的类别和边界框的端对端神经网络。

什么是“反向传播（Backpropagation）”？反向传播是神经网络用来“从错误中学习”的核心算法。

和大家聊聊，深度学习如果提高搜索引擎的效果。