深度学习

本文是关于数据增强的文献综述，对数据增强方面进行探讨，目的是通过它实现数据更复杂的表征，从而减小验证集和训练集以及最终测试集的差距，让网络更好地学习迁移数据集上的数据分布。

促进人工智能发展，使得机器具有「常识思维」，对于常识推理的研究是值得关注的未来发展方向。

【导读】随着互联网的兴起，我们可以随时获取大量信息。通过序列模型，我们可以构建良好的文本摘要模型。

风格迁移已经提供源码测试

近年来，人工智能技术快速发展，深度学习作为其核心分支，正深刻改变着多个产业格局。对于投资者而言，理解这一技术及其产业链布局，有助于把握科技变革带来的长期投资机遇。

长短期记忆网络An improved Long Short-

“可学习门控机制”（Learnable Gating Mechanism）是深度学习中一种核心的动态信息调控技术