神经网络

作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：M

总结近30年研究共400+激活函数

神经网络是线性的，无法解决非线性的问题，加入激活函数就是给模型引入非线性能力； 本文具体各种激活函数：

对于宽神经网络，深度学习动态可以大大简化。

什么是“反向传播（Backpropagation）”？反向传播是神经网络用来“从错误中学习”的核心算法。

梯度下降选自 arxiv.

一句话总结批量归一化（Batch Normalization，简称BatchNorm）是一种在神经网络训练过程中，将每一层的输入数据进行标准化处理的方法

一文带你掌握损失函数。

论文第一作者唐灵，张拳石老师课题组的博二学生。今天要聊的是个硬核技术 —— 如何给神经网络刻上抹不掉的 "身份证"。现在大模型抄袭纠纷不断，这事儿特别应景。

我很高兴近期越来越多人开始关注神经网络内部表达可解释性的问题。请登录查看UCLA团队在可解释性方向做的10+篇论文。x0a虽然神经网络可解释性的研究方兴未艾