神经网络

机器学习的解释是什么?机器学习算法使用统计信息来查找大量数据中的模式。这里的数据包含很多东西，数字、单词、图像、点击次数，以及您所拥有的东西。

总结近30年研究共400+激活函数

神经网络是线性的，无法解决非线性的问题，加入激活函数就是给模型引入非线性能力； 本文具体各种激活函数：

梯度下降选自 arxiv.

我很高兴近期越来越多人开始关注神经网络内部表达可解释性的问题。请登录查看UCLA团队在可解释性方向做的10+篇论文。x0a虽然神经网络可解释性的研究方兴未艾

人类社会正由信息化向智能化发展，借鉴人脑结构与信息处理方式的神经形态计算系统，成为当下研究热点。人工神经元是

摘要：在人类中，注意力是所有感知和认知操作的核心属性。考虑到我们处理竞争性信息来源的能力有限，注意力机制选择

作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。个人主页：M

对于宽神经网络，深度学习动态可以大大简化。

什么是“反向传播（Backpropagation）”？反向传播是神经网络用来“从错误中学习”的核心算法。