生活百科

针对传统方法难以适用于动态不确定环境下的大规模协同目标分配问题, 提出一种基于多智能体强化学习的协同目标分配

企业级AI协作正从“流程驱动”迈向“语义驱动”。本文聚焦AI群聊的演进路径，深入解析语义路由如何重构协作逻辑、提升组织效率，为产品人理解下一代智能协作工具提供系统视角。想象一下

中新网北京4月11日电 (记者 张素)“大模型发展已进入以规模化商业应用为标志的2.0阶段，智能体已成为当前大模型应用与落地的重要方式”，近日发布的《大模型2

李开复强调，智能体（AI Agent）是公司CEO最需关注的核心技术。9月25日，在零一万物“‘元启上海’华东数智大会”上，零一万物CEO、创新工场董事长李开复表示

在机器学习（ML）中，可解释性和可理解性是理解和掌握模型如何做出某些决策的关键。

透明度1.简化杂乱的背景有插图或有图案的背景添加到你的设计中会特别个性。但他也会使整个设计显得特别乱，让文本显示地

制定城市交通政策和举措的重要原则是交通公平性，交通公平性有二种截然不同的分类。横向公平性指城市交通资源分配不考虑公民任何个性化区别，每个公民的待遇都是一致的。

正则化作者：杨夕、芙蕖、李玲、陈海顺、twilight、LeoLRH、JimmyDU、艾春辉、张永泰、金金金面筋地

2019年12月30日，中国就业培训技术指导中心发布了中就培函67号文件，《关于拟发布新职业信息公示的通告》，其中与基础数据最为相关的无疑是“人工智能训练师”

在深度学习中，正则化（Regularization）就像给模型“戴上紧箍咒”，防止它“过度自信”（过拟合）。它的核心作用是让模型在训练时既要学好，又别学得太死板